土壤墒情站 建大仁科品牌 管式土壤墒情检测代理

我国作为一个农业大国，农民数量占总人口的一半有余，传感器技术受到了广大农业工作者的追捧。
那么如何才能测到有价值的土壤水分数据呢？
传统的土壤水分数据，采集的是单一深度、不连续的土壤水分数据；且土壤有不均一性，差异显著，因此单点的土壤水分数据并不能代表整块地的土壤水分含量。
那在实际应用中，什么样的土壤水分数据才是有价值的？
有价值的土壤水分数据在实际应用中，有价值的土壤水分数据须满足以下条件：
1.数据须来自于同一地块、多个监测点的连续监测
实践经验表明，在同一农业地块、相同灌溉条件下，土壤含水量差异仍可达3%-5%，即使两个监测点的距离只有0.5米。因此，有价值的土壤水分数据必须是对同一个地块中、多个监测点、连续监测，获得的具有统计意义的数据。
2.数据须来自于同一监测点、多个土壤深度的监测
我们知道，在同一监测点、不同监测深度，土壤含水量也有明显差异；并且作物不同生育期活动根系深度分布是有明显差异的。

土壤温度传感器
土壤温度是直接或间接植物生长和发育的重要环境因子，是土壤监测的重要参数之一，它影响着土壤中一系列的物理、化学和生物化学过程，并与作物生长、发育及生理过程关系密切。据研究，土壤温度影响作物生理过程、外部形态与内部结构，对作物的播种早晚具有直接意义，同时在生态模型建立与土壤分类过程中，土壤温度亦是重要参数和依据。目前土壤温度测量预报主要采用接触式、非接触式及模拟方式。

方法一：将传感器插入土壤中测量一组氮磷钾数据，然后在这片土壤中倒入盐水，纯净水中加入食用盐（化学式NaCl，不含有氮磷钾元素）即可，小编发现氮磷钾测量值剧烈上升。充分说明此传感器测量的结果是电导率乘以了一个固定系数，测量结果跟氮、磷、钾含量无任何关系。
方法二：将此类传感器插入土壤中测量一组氮磷钾数据，然后在这片土壤中倒入氮肥（稀释氮肥即可），测试发现测量结果值磷和钾的含量也都升高，则说明此传感器的测量要素不是氮磷钾，而是测的土壤电导率。

原子吸收光谱法测定多通过稀释并加入绝盐做电离抑制剂后测定，这样，可以增加分析手续和试剂消耗，同时大倍量的稀释也引入分析误差，在次灵敏线下用原子吸收光谱法直接测定高含量的钾，所见报道不多。本法较详细的试验了用次灵敏线原子吸收光谱法测定高含量钾的条件，确定了适宜的方法，测定了标准参考样、三元复合肥、硫酸钾、磷酸二氢钾等样品，测定结果与标准值及重量法结果一致。

以往农业生产经营活动中存在较多的信息不对称，往往造成资源浪费，而有了新的信息技术，信息盲区将会大大减少。而现在农业生产管理愈加智能化，农田资源利用也更加合理