昭通安全帽系统厂家 安全帽系统

安徽晟尚智能科技有限公司

产品亮点
采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产通过安全现场的视频，实时分析视频的画面，确定人员的状况：
1、 确认是否佩戴安全帽
2、 确认行走在绿色通道
3、 确认危险区域不能有人
4、 联动机制 带有输出接口，控制闸机或者报警器设备
5、把违章人员的图片进行人脸识别和后台的人员库人员作比对(调用百度人脸识别API)生成违章通报.
程序实现了上述功能，智能安全监控系统。
产品说明
本系统客户端采用嵌入式设备程序实现自动启动.
检测出人员，进行标示（绿色方框标示），对佩戴安全帽的人员白色方框标示，对未佩戴安全帽的人员红框标示，并播放警示声音。 的图像和视频上传到服务器上，并作记录。同时在违规的禁区检测，一旦有人员进入禁区，并播放警示声音，上传记录和图像，并触发级联的IO接口，操作闸机或其他告警机构。
通过信息化建立安全数据库，对各种检查的数据采集（统计），对班组、工部、实业部、公司及模块的、隐患检查予以统计，并按进行分析，对完成整改的予以记录，形成信息共享，通过安全信息化，减少安全管理人员工作量，形成隐患、闭环治理，形成电子台帐，安全管理达到无纸化办公。
针对生产厂区的情况，重点放在针对生产现场的人员安全做重点：包括安全通道、危险区域、人员和天车等移动设备的运行和人员相关安全等等。
程序应用
安全生产标准化体现了“安全、预防为主、综合治理”的方针和“以人为本”的科学发展观，强调企业安全生产工作的规范化、科学化、系统化和法制化，强化风险管理和过程控制，注重绩效管理和持续改进，符合安全管理的基本规律，代表了现代安全管理的发展方向，是安全管理思想与我国传统安全管理方法、企业具体实际的**结合，有效提高企业安全生产水平。
为提升企业的安全管理，探索采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产。通过沟通，我们了解企业的一些具体需求，采用如下的技术方案，进一步规范了从业人员的作业行为，提升设备现场安全水平，促进风险管理和隐患排查治理工作，更加注重安全管理系统的建立。
应用场景
1.工厂车间对工厂工人有佩戴安全帽要求现场报警和提示
2.对施工现场实现施工人员是否佩戴安全帽的检测
3.对人员进行人脸识别审核后发布到平台通报批评

技术参数
? 识别内容：红色、、蓝色、白色、橘色安全帽；
? 识别精确率：96%以上；
? 目标数量：小于10个（同一画面）
? 小检测尺寸：40 x 40像素；
? 分析区域：支持画面中自定义分析区域；
? 视频分辨率：建议不**D1分辨率（分辨率越高服务器性能要求越高）；
? 视频传输协议：RTSP协议
? 视频帧率：建议5帧（不大于10帧）；
? 视频角度要求：距地面2-2.5米，与水平线角度大于15度；
? 色彩要求：彩色画面；
? 报警方式：报警信息可推送多平台；
? 响应时间：延时1-3s左右（读取视频即时分析，延时长短取决于前端视频流）。
? 摄像头参数：网络H264信号，分辨率720P以上，支持RTSP协议（兼容市面上几乎所有监控摄像机）；
? 需要人工智能运算，服务器必须具备GPU
? 服务器配置参考：

施工工地对安全帽佩戴的检测和力度越来越大了，从智能安全帽的应用到安全帽检测系统的智能管理，现在的安全帽检测升级版对于安全帽佩戴标准也有了新的分析算法，对未正确佩戴、悬挂等都能准确检测识别。对工作服颜色接近安全帽颜色的检测能力有了更高的提升，比传统的安全帽识别系统精度更高。下面看看现场测试效果。
安全帽检测对多种颜色的支持
    安全帽颜色的总类很多，传统的识别精度不高，这个版本提升了技术，能够更加准确检测识别分析，目前支持的安全帽颜色是红色、、蓝色、白色、橘色，安全帽检测系统win7版采用本地识别，有效避免了网络数据传输对检测速度的影响，也*安装Ubuntu Linux系统，常用的win7/8/10系统都能通过连接摄像头，就可以轻轻松松对安全帽检测分析，发现未正确佩戴安全帽的人员就会警告和截图保存。
安全帽检测对相似颜色的识别
对相似颜色的识别， 上图是工作服颜色接近安全帽颜色的检测，颜色非常相似，但是对安全帽识别没有造成影响，通过前端视频采集到后端智能分析，对颜色和形状进行的对比计算，这个版本的度和响应速度也得到了明显的提升。
安全帽检测在复杂场所的测试效果
    在施工工地现场，对于安全帽检测的性能要求更高，因为现场有很多形状各异、颜色各异的物品，从上图可以看出，在复杂的施工现场，QMS1安全帽检测系统win7版也能准确检测识别，没有出现错误识别和无法识别的情况。随着技术的提升，这个版本对硬件的配置要求更低，一般的办公电脑都能安装，更加有效的全面应用，安全帽检测的应用领域也会越来越大。

对于石化、煤炭、电力、建筑等行业，安全生产是企业生存和发展的要素。不论是生产企业还是部门，对安全生产既重视又困惑。根据《JGJ59-99安全检查标准》，进入施工现场必须戴安全帽，各行业的作业规范也对佩戴安全帽做了严格的规定。
BVS安全帽识别可自动检测人员是否佩戴安全帽。在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，*人工干预，实现安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合*深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点，可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用 。
安全帽识别
现在安全问题频发，在安全这方面，还寄希望于人海战术，必定是不可取的。BVS安全帽识别从根本上解决了这个难题，不但可以7*全年无休，而且坚守岗位绝不会徇私舞弊，强化了震慑作用，彻底消除了*操作人员的侥幸心理。