无锡安全帽安全系统 安全帽安全系统

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安徽晟尚智能科技有限公司

起订量:5库存:999人气:18592供应地区:全国商品质量:优质型号:
模式一:联动门禁模式
在企业高危区域大门部署安全帽人脸识别仪,当工人要进如防护区域进行工作时,需行人脸实名制匹配和检测是否佩戴安全帽,否则将无法开启门禁。工人必须进行人脸实名制匹配和佩戴安全帽才能打开门禁进入防护区工作,安全帽人脸识别仪会形成统计报表统计每天进出生产区域的工动情况。
模式二:动态监测模式
在安全生产区域内部署安全帽人脸识别仪,通过对摄像机画面内是否有工人活动实时监测,当检测到有人时,识别检测在岗人员是否佩戴安全帽,若未佩戴安全帽则输出报警信息,通知后台人员。
安全帽人脸识别仪的应用将彻底杜绝闲杂人员混入施工现场,有利于工地现场管理;解决了工人归属问题,降低工动性,有利于开展劳务人员岗前培训和继续教育,实行持证上岗,确保了工程质量和安全生产;也能更好的解决工人安全帽佩戴情况,保证工人的生命安全。
无锡安全帽安全系统
部署方案-本地方案
① 安装点位确定:根据客户功能需求确认摄像头点位,输出图纸和方案(摄像头可新装/利用原有)
② 确定设备:摄像头和服务器可由安徽聚正或客户方购买,服务器需公司安装好发出(数据服务器可选)
③ 现场安装:布线安装由客户方施工队自行完成,通电通网后调试(现场或远程)
④ 调试:绑定摄像头,配置功能,优化算法(现场或远程)
⑤ 数据展示:可使用安徽聚正平台展示,也可以通过我司服务部署返回算法运行参数接入到第三方平台展示(需开发)
无锡安全帽安全系统
安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品,是、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等*的量大面广的护品,与安全带、安全网并称为安全生产的“三件宝”。
安全帽识别
在易有掉落物的施工区域,安全排在位。如果安全不能保证,不仅会遭受人员伤亡和财产损失,正常的作业秩序亦无法维持,安全帽作为一种常见和实用的个人防护面具,能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。然而,长期以来,我国施工区作业人员普片存在综合素质低、安全意识不强的问题,对安全帽佩戴的意识不强,大大增加了作业风险。传统的人工存在以下缺点:
1. 人力成本增加;
2. 人工长时间易疲劳,导致的疏忽,遗漏或者误判安全隐患;
3. 人工和人员情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响,安全判别带有强烈的主观意识,缺乏客观性。
安全帽识别
安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别:若检测到人员未佩戴安全帽,可立即报警,将报警截图和视频保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播,较大提升了作业区域的管理效率,**了作业人员的安全。
主要实现功能:
(1)实时识别与预警
在服务器端部署实时分析系统,可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员,并将截屏图片显示在客户端,可以结合现场告警设备发出报警信息,协助管理人员进行管理。
(2)报警记录存储
对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后,对视频进行保存,方便管理人员对记录查看追溯。
(3)系统性能
基于深度学习技术,对实时视频进行分析,满足实时性要求,识别精度高,部署简单、操作方便。
随着现代科学技术的发展,图像系统的应用范围越来越广,各级施工安全部门对作业人员的要求逐步提高,许多项目已经率先采用各种智能手段**作业人员的人身安全。安全帽识别能够满足施工单位及各级部门的实际需求,切实**施工区作业人员的人身财产安全。
无锡安全帽安全系统
安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域,也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容,用人工智能减轻人员的劳动负荷,提高准确率。系统的核心算法运用了当前国际的视频分析技术,汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果,在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于前端的网络摄像机,视频分析服务器设置于机房或中心,服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内,通过RTSP协议访问摄像机视频流,实时获取,实时分析,实时报警。同时,鹰眸系统不依赖于具体硬件,具备跨平台的优势,既可用于新项目实施,亦可用于原有项目升级。
产品特征
? 针对动态视频,实时识别,深度优化;
? 识别、跟踪精度高,对光线、阴天等不同环境适应性强;
? 不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响;
? 不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
产品描述
安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域,也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容,用人工智能减轻人员的劳动负荷,提高准确率。系统的核心算法运用了当前国际的视频分析技术,汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果,在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于前端的网络摄像机,视频分析服务器设置于机房或中心,服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内,通过RTSP协议访问摄像机视频流,实时获取,实时分析,实时报警。同时,鹰眸系统不依赖于具体硬件,具备跨平台的优势,既可用于新项目实施,亦可用于原有项目升级。
安全帽识别系统可设置于通道处或作业区,通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员,并可截取图片和视频流作为证据留存。安全帽识别系统较大地提升了作业区域的管控效率,形成了强大的震慑作用,**了作业人员的安全,目前在华润电力、武汉地铁等企业中均有成熟的应用并得到**。

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