南通安全帽检测系统 安全帽系统 安徽晟尚智能科技有限公司

部署方案-本地方案
① 安装点位确定：根据客户功能需求确认摄像头点位，输出图纸和方案（摄像头可新装/利用原有）
② 确定设备：摄像头和服务器可由安徽聚正或客户方购买，服务器需公司安装好发出（数据服务器可选）
③ 现场安装：布线安装由客户方施工队自行完成，通电通网后调试（现场或远程）
④ 调试：绑定摄像头，配置功能，优化算法（现场或远程）
⑤ 数据展示：可使用安徽聚正平台展示，也可以通过我司服务部署返回算法运行参数接入到第三方平台展示（需开发）

从智能安全帽的应用到安全帽检测系统的智能管理，现在的安全帽检测系统智能版对于安全帽佩戴标准也有了新的分析算法，对未正确佩戴、悬挂等都能准确检测识别。对于煤矿、矿井、石化、铁路建设、电力、建筑、钻井平台等特种行业，安全生产是企业生存和发展的关键要素，施工工地安全帽检测和力度越来越大了，这个版本对工作服颜色接近安全帽颜色的检测相对传统的安全帽识别精度更高。下面看看现场测试效果。
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    工作人员的安全帽颜色有多种类型，也能准确识别分析，目前支持的安全帽颜色是红色、、蓝色、白色、橘色，QMS1安全帽检测智能版采用本地识别，有效避免了网络数据传输对检测速度的影响，也*安装Ubuntu Linux系统，常用的win7/8/10系统都能通过连接摄像头，就可以轻轻松松对安全帽检测分析，发现未正确佩戴安全帽的人员就会警告和截图保存。
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    上图中工作人员的服装颜色和安全帽颜色非常相似，但是对安全帽检测识别没有造成影响，通过前端视频采集到后端智能分析，对颜色和形状进行的对比计算，这个版本的度和响应速度也得到了明显的提升。
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    在复杂的施工工作环境，对于安全帽检测的性能要求更高，因为现场有很多形状各异、颜色各异的物品，从上图可以看出，在复杂的施工现场，QMS1安全帽检测智能版也能准确检测识别，没有出现错误识别和无法识别的情况。随着技术的提升，这个版本对硬件的配置要求更低，一般的办公电脑都能安装，更加有效的全面应用，安全帽检测的应用领域也会越来越大。

现场测试安全帽检测系统win7版
安全帽颜色不同，也能准确识别分析，目前支持的安全帽颜色是红色、黄/色、蓝色、白色、橘色，安全帽检测系统win7版采用本地识别，有效避免了网络数据传输对检测速度的影响，也*安装Ubuntu Linux系统，常用的win7/8/10系统都能通过连接摄像头，就可以轻轻松松对安全帽检测分析，发现未正确佩戴安全帽的人员就会警告和截图保存。
现场测试安全帽检测系统win7版
上图是工作服颜色接近安全帽颜色的检测，颜色非常相似，但是对安全帽识别没有造成影响，通过前端视频采集到后端智能分析，对颜色和形状进行的对比计算，这个版本的度和响应速度也得到了明显的提升。
现场测试安全帽检测系统win7版
在施工现场，对于安全帽检测的性能要求更高，因为现场有很多形状各异、颜色各异的物品，从上图可以看出，在复杂的施工现场，QMS1安全帽检测win7版也能准确检测识别，没有出现错误识别和无法识别的情况。随着技术的提升，这个版本对硬件的配置要求更低，一般的办公电脑都能安装，更加有效的全面应用，安全帽检测的应用领域也会越来越大。

产品亮点
采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产通过安全现场的视频，实时分析视频的画面，确定人员的状况：
1、 确认是否佩戴安全帽
2、 确认行走在绿色通道
3、 确认危险区域不能有人
4、 联动机制 带有输出接口，控制闸机或者报警器设备
5、把违章人员的图片进行人脸识别和后台的人员库人员作比对(调用百度人脸识别API)生成违章通报.
程序实现了上述功能，智能安全监控系统。
产品说明
本系统客户端采用嵌入式设备程序实现自动启动.
检测出人员，进行标示（绿色方框标示），对佩戴安全帽的人员白色方框标示，对未佩戴安全帽的人员红框标示，并播放警示声音。 的图像和视频上传到服务器上，并作记录。同时在违规的禁区检测，一旦有人员进入禁区，并播放警示声音，上传记录和图像，并触发级联的IO接口，操作闸机或其他告警机构。
通过信息化建立安全数据库，对各种检查的数据采集（统计），对班组、工部、实业部、公司及模块的、隐患检查予以统计，并按进行分析，对完成整改的予以记录，形成信息共享，通过安全信息化，减少安全管理人员工作量，形成隐患、闭环治理，形成电子台帐，安全管理达到无纸化办公。
针对生产厂区的情况，重点放在针对生产现场的人员安全做重点：包括安全通道、危险区域、人员和天车等移动设备的运行和人员相关安全等等。
程序应用
安全生产标准化体现了“安全、预防为主、综合治理”的方针和“以人为本”的科学发展观，强调企业安全生产工作的规范化、科学化、系统化和法制化，强化风险管理和过程控制，注重绩效管理和持续改进，符合安全管理的基本规律，代表了现代安全管理的发展方向，是安全管理思想与我国传统安全管理方法、企业具体实际的**结合，有效提高企业安全生产水平。
为提升企业的安全管理，探索采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产。通过沟通，我们了解企业的一些具体需求，采用如下的技术方案，进一步规范了从业人员的作业行为，提升设备现场安全水平，促进风险管理和隐患排查治理工作，更加注重安全管理系统的建立。
应用场景
1.工厂车间对工厂工人有佩戴安全帽要求现场报警和提示
2.对施工现场实现施工人员是否佩戴安全帽的检测
3.对人员进行人脸识别审核后发布到平台通报批评